Guía de IA para fabricantes: mejora el tiempo de actividad, el rendimiento y la calidad
La inteligencia artificial ya no es un concepto lejano reservado a los gigantes tecnológicos, sino que está llegando a las plantas de producción, y los fabricantes que sepan cómo aplicarla estratégicamente obtendrán una ventaja competitiva significativa.
Un nuevo informe técnico elaborado por AZOyNorthWindva más allá de las exageraciones y ofrece una guía realista y práctica para los responsables del sector manufacturero que se plantean la pregunta más importante:¿por dónde empezamos?
La realidad es que, hoy en día, la mayoría de las plantas se enfrentan a sistemas fragmentados, a la jubilación de trabajadores cualificados, a la escasez de mano de obra y a una presión constante para mejorar el rendimiento, la calidad y la seguridad. Todo ello al mismo tiempo. La inteligencia artificial no resolverá estos retos de la noche a la mañana, pero, si se implementa de forma planificada y con los socios adecuados, puede actuar como un potente multiplicador de fuerzas para las personas y los procesos en los que ya confías.
El informe técnico analiza cinco ámbitos de gran repercusión en los que la IA está dando resultados tangibles en la actualidad:
Planificación inteligente y optimización del inventario: reducción dedesperdicios, prevención de desabastecimientos y reoptimización de los planes de producción en cuestión de minutos, en lugar de horas
Transformación y formación del personal: agilizarla incorporación, preservar el conocimiento institucional y aliviar la carga cognitiva de los operadores
Ajuste automatizado de procesos: señalalas desviaciones y sugiere ajustes, sin dejar de mantener el control humano en todo momento
Mantenimiento predictivo y prevención de paradas: detección depatrones ocultos y microparadas antes de que se conviertan en averías costosas
Control de calidad y detección de anomalías basados en IA: adelantarlos controles de calidad para detectar los problemas durante la producción, y no después
Quizás lo más importante es que los autores dejan claro que las mejores implementaciones de IAsirven de apoyo a las personas, no para sustituirlas. El objetivo no es la toma de decisiones autónoma, sino un apoyo a la toma de decisiones mejor y más rápido que ayude a todos los miembros de tu equipo a rendir a un nivel superior.